Leistungserhebung

Der Einsatz generativer KI im Bildungsbereich bringt einen grundlegenden Wandel in der Leistungsbewertung mit sich. Da KI Standardaufgaben wie Aufsätze oder Hausaufgaben schnell und präzise erledigt, und ein sicherer Nachweis von KI-Verwendung praktisch unmöglich ist, verliert die reine Bewertung von Endprodukten an Bedeutung. Stattdessen rücken der Arbeitsprozess, die Reflexion, die Zusammenarbeit und der Umgang mit KI in den Fokus. 

Mündliche und dialogische Formate wie Präsentationen, Fachgespräche und kompetenzorientierte Aufgaben gewinnen an Gewicht, da sie echte menschliche Fähigkeiten sichtbar machen – auch im Hinblick auf die Anforderungen der Maturitätsprüfungen und des Eidgenössischen Fähigkeitszeugnisses (EFZ). 

Formative Prüfungsformen, die den Lernprozess begleiten und kontinuierliches Feedback bieten, ergänzen zunehmend die klassischen Semesterprüfungen und verändern die Gewichtung schriftlicher Einzelprüfungen. Die Fähigkeit der Schülerinnen und Schüler sowie Lernenden, KI gezielt, reflektiert und verantwortungsvoll einzusetzen, wird selbst zu einem eigenständigen Bewertungskriterium. 

Lehrpersonen können KI nutzen, um Aufgaben und Prüfungen zu gestalten, Feedback zu geben und Korrekturen zu unterstützen. Sie behalten jedoch die pädagogische und rechtliche Verantwortung für die Bewertung.

Das Projekt Digitale Leistungserhebung – eAssessments im Unterricht widmet sich Fragen rund um digitale Feedbackmethoden und Leistungsbewertungen. Es stellt das motivierte Lehren und Lernen ganz ins Zentrum. In enger Zusammenarbeit mit den Schulen der Berufsbildung und der Mittelschulen, mit dem Rechtsdienst und mit Education Technology Sek II, macht das Projektteam pädagogische Bedürfnisse sichtbar, evaluiert Software und klärt sicherheitstechnische und rechtliche Aspekte ab. Mit dem Projektbericht werden konkrete Handlungsempfehlungen abgegeben.

AIAS (Artificial Intelligence Assessment Scale) ist ein praxisorientiertes, fünfstufiges Rahmenmodell zur Integration von generativer KI (GenAI) in Bildungs‑ und Prüfungsaufgaben. Es wurde entwickelt, um Lehrkräften und Lernenden klar aufzuzeigen, wann und wie KI im Assessment erlaubt ist, und dabei Transparenz, ethische Nutzung und akademische Validität zu fördern.